تواجه المراكز الصحية المجتمعية في نيجيريا تحديات في ضمان تقديم خدمات موثوقة بسبب تباين الطلب من مرضى وتوفر الموارد. تم تطوير نموذج تنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام منهجية ARIMA (المتوسط المتحرك الذاتي التكاملي) للتنبؤ بالطلب على الخدمات. تم تقييم أداء النموذج باستخدام أخطاء معيارية قوية وفواصل الثقة. أظهرت بيانات تدفق المرضى التاريخية نمطاً موسمياً مع ذروات خلال الربع الأول من كل سنة، مما استدعى إجراء تعديلات في التوظيف وتوزيع الموارد للحفاظ على جودة الخدمة. أظهر نموذج ARIMA دقة في التنبؤ بالطلب المستقبلي من خلال تضمين مكونات الموسمية والاتجاه، مما عزز من موثوقية وكفاءة النظام. يجب على المراكز الصحية المجتمعية تنفيذ أنظمة جدولة استباقية بناءً على البيانات المتوقعة لإدارة الموارد بشكل فعال خلال فترات الذروة. تم تقدير تأثير العلاج باستخدام logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ، وتم الإبلاغ عن عدم اليقين باستخدام استدلال قائم على فواصل الثقة.
درس إيزاني وزملاؤه (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: