الرئيسية
استكشاف
nav.journalClub
الرائج
المزيد
synapse
⌘+K
اللغة
العربية
نهج Q-learning لتقليل الصخور النفاية في تصميم المناجم المفتوحة على أساس مبادئ الإنتاج الأنظف | Synapse
March 3, 2026
Open Access
نهج التعلم العميق لتقليل الصخور النفايات في تصميم المناجم المفتوحة استنادًا إلى مبادئ الإنتاج الأنظف
NB
Naser Badakhshan
Amirkabir University of Technology
EB
Ezzeddin Bakhtavar
Laurentian University
KS
Kourosh Shahriar
Amirkabir University of Technology
See all
Key Points
تحسين تقليل الصخور النفايات يعزز الكفاءة في عمليات التعدين، مما يؤدي إلى إنتاج أنظف.
الأدلة الرئيسية تظهر تقليلاً كبيرًا في الصخور النفايات من خلال خوارزمية التعلم العميق، مما يعزز الاستدامة.
تحليل بيانات المحاكاة يوضح نهج التعلم العميق المطبق على تصميم المناجم المفتوحة لتقليل النفايات.
هذا النهج قد يمكّن من ممارسات تعدين أكثر استدامة؛ هناك حاجة إلى مزيد من التحقق في السيناريوهات الواقعية.
Read Full Paper
with AI
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
View Full Paper
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
View Full Paper
Cite This Study
Copy
بدخشان وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69a75bbdc6e9836116a23a15
https://doi.org/https://doi.org/10.1038/s41598-026-35892-w