تقدم هذه الدراسة تحليلًا استكشافيًا للأعمال لمجموعة بيانات المعاملات التجارية عبر الإنترنت بهدف استخراج رؤى قابلة للتنفيذ تتعلق بأداء المبيعات، وتركيز العملاء، وديناميكيات المنتجات. باستخدام R كأداة تحليل رئيسية، تم تنظيف وتحويل مجموعة البيانات للتعامل مع القيم المفقودة، والمعاملات الملغاة، وعدم الاتساق في التنسيق. تم فحص اتجاهات الإيرادات الشهرية لتحديد أنماط موسمية. أظهر تحليل تركيز العملاء القائم على باريتو أن حوالي 27% من العملاء يمثلون 80% من إجمالي الإيرادات في المملكة المتحدة، مما يبرز الاعتماد الكبير على شريحة عملاء صغيرة نسبيًا. حدد التحليل على مستوى المنتج العناصر ذات الإيرادات العالية والحجم الكبير، مما يكشف عن الفجوات بين كمية المبيعات والمساهمة في الإيرادات. تُظهر النتائج كيف يمكن لتدفقات العمل التحليلية على المستوى المتوسط أن تولد رؤى تجارية ذات معنى من خلال الإحصائيات الوصفية، والتصور، وإعداد البيانات المنظم. توفر هذه الدراسة إطارًا قابلًا للتكرار لتحليلات التجزئة الاستكشافية وتوضح القيمة العملية للنُهج التحليلية الخفيفة في اتخاذ القرارات التشغيلية.
درس فahid دارزي (الأربعاء) هذا السؤال.