لقد emerged في دمج إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة في إدارة النقل الحضري كممكن رئيسي لتطوير المدن الذكية، مما يعالج التحديات مثل الازدحام، وعدم الكفاءة، وأثر البيئة. تستكشف هذه الدراسة دور هذه التقنيات من خلال تحليل مقارن لست دراسات حالة: برشلونة، كوبنهاغن، وأمستردام في الاتحاد الأوروبي، وبراتيسلافا، وكوشيتسه، وزيليينا في سلوفاكيا. تم اختيار المدن في هذه الدراسة استنادًا إلى تقدمها الملحوظ في المبادرات المتعلقة بالمدن الذكية، وخصائصها الحضرية المتنوعة، والنتائج القابلة للقياس المشتقة من تطبيقات إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة. وعلاوة على ذلك، تمثل هذه المدن مجموعة من فئات التنمية الحضرية، بما في ذلك الاختلافات في الحجم الاقتصادي، والاستدامة البيئية، والاستعداد التكنولوجي، ونماذج الحكم. تسلط النتائج الضوء على تحسينات كبيرة في انسيابية المرور، وكفاءة النقل العام، والاستدامة، مما يظهر تقليصًا بنسبة 21% في حركة المرور المركزية في برشلونة و25% انخفاضًا في التأخيرات في كوبنهاغن. ومع ذلك، لا تزال التحديات مثل ارتفاع تكاليف التنفيذ، واهتمامات خصوصية البيانات، والتجزئة التكنولوجية قائمة. تقدم هذه الورقة توصيات قابلة للتنفيذ للمخططين الحضريين وصناع السياسات، مع التأكيد على قابلية التوسع، والتعاون بين أصحاب المصلحة، والحوكمة الأخلاقية للبيانات للتخفيف من المخاطر وضمان النجاح على المدى الطويل لأنظمة النقل الذكية. تساهم الدراسة في مجموعة متزايدة من الأدبيات حول المدن الذكية، مقدمة دروسًا قابلة للنقل لمراكز حضرية بأحجام مختلفة واستعداد تكنولوجي.
دراسة Krúpová وآخرون (الخميس) هذا السؤال.