الرئيسية
استكشاف
nav.journalClub
الرائج
المزيد
synapse
⌘+K
اللغة
العربية
العربية
Deep learning-based speech enhancement via adaptive Trans-UNet with novel loss function using enhanced aquila optimization algorithm | Synapse
March 3, 2026
تحسين الكلام المعتمد على التعلم العميق عبر الـTrans-UNet التكيفي مع دالة خسارة جديدة باستخدام خوارزمية تحسين الأكيلا المحسّنة
RS
R. Senthamizh Selvi
Dhanalakshmi Srinivasan Group of Institutions
RN
Resmi R. Nair
Saveetha University
SR
Suresh G. R
Key Points
يظهر تحسين الكلام أداءً محسناً بفضل دالة خسارة جديدة، مما يؤدي إلى مخرجات صوتية أكثر وضوحاً.
تحقيق تقليص بنسبة 15% في ضوضاء الخلفية يبرز فعالية خوارزمية تحسين الأكيلا.
تتيح مقاربة Trans-UNet التكيفية معالجة حقيقية في الوقت الحقيقي لإشارات الصوت لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
تؤكد هذه الطريقة على الحاجة إلى دالات خسارة متقدمة في معالجة الصوت بالتعلم العميق، مما يمهد الطريق للابتكارات المستقبلية.
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
Cite This Study
Copy
درس سيلفي وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69a75d41c6e9836116a26fce
https://doi.org/https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-026-07299-z