تشكل الجسيمات المحمولة جوًا، بما في ذلك غبار المعادن والهباء الأحيائي مثل حبوب اللقاح، تحديات متزايدة للصحة العامة والزراعة ورصد البيئة. تفتقر التقنيات الحالية إلى القدرة على تحديد الجسيمات المفردة عن بُعد وفي الوقت الحقيقي. هنا، نُظهر جدوى استخدام ترابط ليفي للليزر في زمن الفيمتوثانية مدمجًا مع التصوير البصري والتعلم العميق الخفيف لتحديد الجسيمات المحمولة جواً عن بُعد. تم إدخال غبار الطباشير وحبوب اللقاح وبلورات الملح في حبلا مولداً بواسطة الليزر، حيث تم التقاط الأحداث البصرية المنبعثة منها وتحليلها. حققت شبكة عصبية تلافيفية مدربة على هذه الأحداث دقة تصنيف عالية عبر جميع الفئات، بمتوسط دقة 87.5٪. أكدت تصورات Grad-CAM أن الشبكة ركزت على ميزات مكانية وطيفية مميزة للطباشير والملح وحبوب اللقاح. توضح هذه الدراسة جدوى الكشف عن الجسيمات المحمولة جواً على مستوى الأنواع عن بُعد وتمهد الطريق لمنصات استشعار جوية ذكية في الوقت الحقيقي.
درس Grant‐Jacob وآخرون هذا السؤال.