تطور هذه الرسالة إطارًا للذكاء الاصطناعي لاكتشاف حلول الهندسة متعددة التخصصات من خلال دمج TRIZ (نظرية حل المشكلات الابتكارية) مع المعالجة الآلية للغة الطبيعية. يتضمن النظام ثلاثة مكونات: مصنف Text-CNN الذي يحدد المقالات متعددة التخصصات، ورسم بياني موضوعي يرسم الاتصالات بين المجالات، ونظام تحقق RoBERTa للأزواج من المشكلة والحل. تشمل العملية تأطير المشكلات وفقًا لمعايير TRIZ، والبحث في مجالات أخرى، وإسقاط الحلول على مبادئ TRIZ، والتحقق من المحاذاة. بدلاً من الشبه اللفظي، يبحث عن تطابقات مفاهيمية عميقة تشرح لماذا تعمل الحلول عبر المجالات. تكشف دراسة حالة في التصوير العصبي الشكل عن حلول مستوحاة من الطبيعة للتحديات المتعلقة بالزمن الكامن والضوضاء. يركز الإطار على الشفافية من خلال خطوات قابلة للتتبع ومبررات TRIZ. هذه "هندسة الاكتشاف" تسرع الابتكار متعدد التخصصات مع الحفاظ على الصرامة وقابلية التفسير.
درس نيكولاس دوارد (مون،) هذا السؤال.