إطار عمل هجين لتعلم الآلة للتحقق من التوقيعات دون اتصال باستخدام تحسين الذئب الرمادي

Key Points

• تحسنت دقة التحقق من التوقيعات بنسبة 15% باستخدام نهج هجين لتعلم الآلة، مما يدل على تعزيز الأمان.
• تم استخدام قاعدة بيانات تضم 1,000 عينة توقيع لتقييم أداء النموذج.
• يجمع إطار العمل الهجين لتعلم الآلة بين عدة خوارزميات وتحسين الذئب الرمادي لاستخراج الميزات.
• قد توفر هذه الطريقة نتائج أفضل مقارنة بتقنيات التحقق التقليدية، مما يظهر وعدًا في التطبيقات العملية.