تعتبر الهباءات العضوية مكونًا مهمًا وديناميكيًا للغاية من المواد الجزيئية الدقيقة، ومع ذلك فإن استجابتها على المدى الطويل لقيود الانبعاثات غير محددة بشكل جيد. نقوم بتحليل عقد كامل (2013–2023) من بيانات مطيافية الكتلة للهباوات في فصل الشتاء من مدينة نانجينغ، شرق الصين، باستخدام إطار عمل متطور للتعلم الآلي يفصل التغييرات المدفوعة بالانبعاثات البشرية عن التغييرات المدفوعة بالأرصاد الجوية. انخفضت متوسط تركيزات الهباءات العضوية من 24.6 إلى 16.5 ميكروغرام/متر مكعب خلال الفترة من 2013 إلى 2017. بعد أخذ التأثيرات الجوية في الاعتبار، تمثل قيود الانبعاثات حوالي 94% من الانخفاض الملحوظ. ومع ذلك، كانت فعالية قيود الانبعاثات البشرية على إجمالي الهباءات العضوية ضعيفة بمقدار يتراوح بين 2 إلى 8 مرات في مراحل السيطرة على الانبعاثات اللاحقة، ولا سيما مع وجود الهباءات العضوية الثانوية المؤكسدة بشكل أكبر التي أظهرت انخفاضًا طفيفًا إضافيًا. تكشف تحليل نسبة التعلم الآلي أن الانخفاض في احتراق الوقود الأحفوري والمواد الأولية العطرية المتعلقة بحركة المرور يفسر، في المتوسط، حوالي 50–60% من التغيرات طويلة الأجل في الهباءات العضوية الثانوية، بينما يلعب التأثير الجوي دورًا ثانويًا. تقدم هذه النتائج أدلة رصد مصدرية توضح أن التدابير الحالية تحقق عوائد متناقصة، وأن السيطرة المستقبلية الفعالة يجب أن تستهدف المواد الأولية التي تم تجاهلها وطرق التكوين الثانوية.
درس زانغ وآخرون (سون،) هذا السؤال.