تعتبر خصائص الحرارة للبلاستيك، بما في ذلك درجة انتقال الزجاج (Tg)، ودرجة الانصهار (Tm)، ودرجة التحلل (Td)، ودرجة التبلور (Tc)، إلى جانب نقطة الانصهار (SP)، محورية في تصميم المواد، لكنها تمثل تحديًا لتحديدها بكفاءة من خلال تجارب مطولة أو محاكاة كثيفة حسابيًا. للاستفادة من نقاط القوة التكميلية لتمثيلات الجزيئات المتنوعة، يقدم هذا العمل إطار تعلم عميق يتميز بآلية دمج بوابات تدمج بين تمثيلات الجزيئات الرسومية ووصف بصمات الأصابع الهجينة. تُظهر التقييمات لخصائص الحرارة الخمس أن النموذج المقترح يظهر أداءً محسّنًا مقارنة بالمعايير التقليدية في التعلم متعدد المهام. تكشف الدراسات التجريبية وتحليل آلية البوابات أن النموذج يعطى الأولوية بشكل تكيفي لمميزات الرسوم البيانية أو بصمات الأصابع، مما يتيح دمجًا فعالًا متعدد الأنماط. علاوة على ذلك، تستغل استراتيجية التعلم متعدد المهام التفاعلات الكامنة لتقليل أخطاء التنبؤ للخصائص ذات البيانات المحدودة، مما يوفر إطار عمل موحد وفعال. توفر هذه المقاربة المزدوجة أداة تنافسية لتسريع اكتشاف المواد المستندة إلى البيانات.
دراسة لين وآخرون (Mon,) هذا السؤال.