نقدم تنفيذًا مسرَّعًا باستخدام كوكوس لإمكانات موتر اللحظة (MTP) لـ LAMMPS، مصممًا لتحسين الأداء الحاسوبي وقابلية النقل عبر وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات. يقدم هذا الحزمة نوعًا مخصصًا محسّنًا من وحدة المعالجة المركزية—يحقق تسريعًا يصل إلى 2× مقارنةً بالتنفيذات الحالية—وخفيفة جديدة لوحدات معالجة الرسوميات: نسخة متوازية باستخدام خيوط المعالجة للمحاكاة واسعة النطاق ونسخة متوازية بواسطة الكتل مصممة للأنظمة الأصغر. يدعم ثلاث وظائف أساسية: الاستدلال القياسي، التعلم النشط بوضع التكوين، والتعلم النشط بوضع الجوار. تظهر مقاييس الأداء ودراسات الحالة قابلية فعالة للتوسع إلى أنظمة تحتوي على ملايين الذرات، مما يمدد بشكل كبير النطاقات الزمنية والمكانية المتاحة مع الحفاظ على دقة قريبة من الكم ودعم أصلي لتقدير عدم اليقين.
درس منغ وآخرون (سون) هذا السؤال.