تقدم هذه المقالة اقتراحًا لتعويض الكسب غير المتساوي لمضخمات الألياف الضوئية المدعمة بالإربيوم (EDFA) في الأنظمة المتعددة الترددات (WDM) باستخدام شبكات تفريق براغ (FBG). في هذا الاقتراح، تم تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية من نوع البيرسيترون متعددة الطبقات مع الانتشار العكسي (Feed-forward backpropagation) وفقًا لطريقة القاطع الواحد (One-step secant) وتم اختيارها وفقًا للخطأ التربيعي المتوسط. يعزز الاقتراح معلمات FBG، مثل التردد المركزي، مستوى الرفض، والطول، لتحديد استجابة تصفية تعتمد على عدد محدود من FBG التي ستستخدم لتسوية الاستجابة غير الخطية لكسب المضخم وتجنب المعالجة بواسطة حاملة فلتر تسوية قياسي. بينما أظهرت شبكة عصبية صناعية بهيكل 7-10-6 إمكانية تسوية كسب EDFA باستخدام ثلاثة فقط من FBG، فإن هيكل 25-18-12 حسّن النتائج عندما كانت التكوين تتكون من ترتيب مكون من ستة FBG التي قدمت نتائج مماثلة لتلك التي يقدمها فلتر تسوية الكسب القياسي. تم تقييم الاقتراح في نظام WDM مضخم يحتوي على ثمانية حوامل ضوئية تقع بين 195 تيراهيرتز و 196.4 تيراهيرتز.
درس أل با وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.