الرئيسية
استكشاف
nav.journalClub
الرائج
المزيد
synapse
⌘+K
اللغة
العربية
SSDSNet: شبكة ذاتية الإشراف من مرحلتين لتحسين الصور ذات الإضاءة المنخفضة | Synapse
March 3, 2026
SSDSNet: شبكة ذاتية الإشراف من مرحلتين لتحسين الصور في الإضاءة المنخفضة
ZD
Zhuoming Du
Jiangsu University of Technology
QY
Qian Yu
Liaoning Provincial People's Hospital
FH
Feilong Han
Jiangsu University of Technology
Key Points
تم تحقيق تحسين جودة الصور في الإضاءة المنخفضة من خلال معالجة ذات مرحلتين، مما يوفر مرئيات أكثر وضوحًا.
هذه البنية المعمارية ذاتية الإشراف تحسن بشكل كبير المقاييس الرئيسية في سيناريوهات الإضاءة المنخفضة.
تستخدم الطريقة تقنيات التعلم العميق للأداء القوي عبر شروط الإضاءة المنخفضة المختلفة.
تظهر النتائج أن النموذج يتعامل بفعالية مع التحديات الشائعة في تحسين الصور تحت ظروف الإضاءة المنخفضة.
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share
Cite This Study
Copy
درس دو وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69a766e9badf0bb9e87dee74
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ins.2026.123191
Mark Helpful
Like
Save
Bookmark
Relay
Share