دراسة تأثير مصدر الأشعة السينية على توقع خصائص الفحم من طيف التشتت باستخدام تقنيات التعلم الآلي

Key Points

• يمكن توقع خصائص الفحم بفعالية من طيف التشتت باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، مما يحسن تقييم الموارد.
• أظهرت نماذج التعلم الآلي دقة تنبؤية، مع اختلافات ملحوظة في الأداء بناءً على مصدر الأشعة السينية المستخدم، مما يؤثر على نتائج تحليل الفحم.
• يسمح التقييم باستخدام مصادر أشعة سينية متنوعة بفهم أعمق لخصائص الفحم، مما يوفر تحسينات محتملة في دقة نمذجة التوقعات.
• تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية تحسين مصادر الأشعة السينية، مقترحة طرائق محسنة لتمييز الفحم واستكشافه.