الملخص إن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي يوفر فرصًا جديدة لإنشاء المعرفة ولكنه أيضًا يخلق أشكالًا جديدة من عدم المساواة بين الشمال والجنوب العالمي. يستخدم هذا البحث نظرية العدالة المعرفية لتحليل "فجوة المنح الدراسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي" المتطورة. من خلال استعراض شامل للدراسات التجريبية الحالية من أفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية، يوضح هذا البحث كيف أن الوصول غير المتكافئ إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحسابية والقدرة التنموية قد يخلق نظامًا مزدوج الطبقات لتوليد المعرفة. يعزز البحث النقاش من خلال اقتراح أطر حوكمة ملموسة، بما في ذلك منافع الذكاء الاصطناعي الدولية النموذجية على CERN، ومكتبات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، ومراكز حاسوبية إقليمية. كما يقدم أساليب محددة لبناء القدرات مثل المساحات المخصصة لصنع الذكاء الاصطناعي في الجامعات وشبكات البحث بين الجنوب والجنوب، إلى جانب مبادئ التصميم للذكاء الاصطناعي الثقافي الذي يحترم نظم المعرفة الأصلية والإبيستيمولوجيات المحلية. تشير النتائج إلى أنه، بينما الحلول التقنية ضرورية، فإن تحقيق العدالة المعرفية من خلال الوساطة بالذكاء الاصطناعي في العمليات الأكاديمية يتطلب على الأرجح اهتمامًا أساسيًا بالهياكل السلطة الأساسية في الإنتاج العالمي للمعرفة.
درس ستيفن أ. رايت (الأربعاء) هذا السؤال.