أظهرت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص وعدًا بتحسين نتائج الرعاية الصحية في البيئات المحدودة الموارد، لا سيما في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث قد تكون طرق التشخيص التقليدية غير كافية أو غير موثوقة. ستتضمن المراجعة استراتيجية بحث شاملة باستخدام قواعد بيانات متعددة بما في ذلك PubMed و Scopus و Web of Science. ستؤخذ الدراسات المنشورة بين عامي 2018 و 2023 بعين الاعتبار، مع معايير الشمول بناءً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض ضمن بيئات الرعاية الصحية في مالاوي. أظهرت أدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معدلات دقة عالية (متوسط AUC = 0.85 ± 0.05) في تحديد الأمراض مثل الملاريا والسل بين العاملين في الرعاية الصحية ذوي الموارد المحدودة. إن دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل التشخيصي لديه القدرة على تحسين تشخيص الأمراض بشكل كبير في بيئات مالاوي المحدودة الموارد، على الرغم من الحاجة إلى مزيد من البحث لتقييم تحديات التنفيذ على المدى الطويل. يجب على مقدمي الرعاية الصحية النظر في تنفيذ أدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للأمراض المحددة حيث إن الطرق التقليدية غير كافية. يجب على صانعي السياسات أيضًا استكشاف آليات التمويل لدعم اعتماد التكنولوجيا وتدريب العاملين في الرعاية الصحية.
مانغوانيا إستر (الشمس) درست هذا السؤال.