تُعتبر موثوقية أنظمة صيانة النقل مكونًا حرجًا، ولكنه غير مُعالج بشكل كافٍ، من سياسة البنية التحتية الوطنية في العديد من الاقتصادات النامية. تؤدي الإخفاقات التشغيلية المستمرة داخل هذه الأنظمة إلى تقويض كفاءة شبكة النقل والتنمية الاقتصادية. يطور تحليل السياسة هذا ويقيم نموذج توقعات سلاسل زمنية جديد لتشخيص موثوقية أنظمة صيانة النقل. يهدف إلى تقديم أداة قوية قائمة على الأدلة لإبلاغ سياسة واستثمار صيانة البنية التحتية. يستخدم التحليل نموذج متوسط متحرك متكامل ذاتي الانحدار الموسمي مع متغيرات خارجية (SARIMAX)، مصاغًا على شكل (B) (Bˢ) ᵈₛD yₜ = (B) (Bˢ) ₜ + Xₜ، المطبق على بيانات الأداء التشغيلي التاريخية. تشمل تشخيصات النموذج تحليل الأخطاء القياسية القوية لتقييم استقرار المعلمات. يتوقع النموذج اتجاهًا تنازليًا كبيرًا في الموثوقية النظامية، مع زيادة متوقعة بنسبة 22٪ في متوسط الوقت بين الأعطال للآلات الأساسية في المستودعات على مدى أفق التوقع. كانت تقديرات المعلمات لتخصيص ميزانية الصيانة ذات دلالة إحصائية عند مستوى الثقة 95٪، مما يشير إلى أنها أداة سياسة قوية. يوفر نموذج التوقعات إطار تشخيصي صارم كمي، يكشف أن السياسات الحالية للصيانة غير كافية لمنع الانخفاض في موثوقية نظام المستودعات. وهذا يتطلب مراجعة استراتيجية للسياسة. يجب أن تنتقل السياسة نحو جدولة صيانة توقعية مدفوعة بالبيانات مستندة إلى نموذج التوقعات. تشمل التوصيات الفورية تخصيص ميزانيات استباقية لاستبدال المكونات وإقامة وحدة مركزية لمراقبة الموثوقية.
درس كوامي أسانتي (مون،) هذا السؤال.