مجموعة بيانات شاملة تعتمد على الهواتف الذكية تحتوي على صور مق annotated للفم لتشخيص أمراض الفم بشكل محسّن

تقدم هذه الدراسة مجموعة بيانات تعتمد على الهواتف الذكية، تم تعيينها بواسطة خبراء، تحتوي على صور لملتحمة الفم (SMART-OM)، تم جمعها لتسهيل تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML) لتشخيص سرطان الفم (OC) والاضطرابات المحتملة الخبيثة للفم (OPMD) بشكل آلي. تتكون مجموعة البيانات من 2,469 صورة مأخوذة من 331 مريضًا من أربع فئات مميزة: صحي/طبيعي، واهتمامات غير طبيعية، وOPMD، وOC. تم التقاط الصور باستخدام كاميرات هواتف أندرويد وآي أو إس في ظروف سريرية حقيقية تحت ضوء مرئي. تم تعيين كل صورة بواسطة جراحي أسنان متخصصين باستخدام أداة تعيين الصور VGG مفتوحة المصدر. تم تسجيل بيانات تفصيلية عن المرضى، بما في ذلك التشخيص السريري، والعمر، والجنس، ومؤشرات المخاطر المبنية على نمط الحياة مثل التدخين، واستخدام التبغ غير المدخن، واستهلاك الكحول، ومضغ جوز مجفف البتولا، عبر نموذج (جوتفورم) مخصص. تلتزم إجراءات جمع البيانات والتعامل معها بالمبادئ الأخلاقية المفضلة في إعلان هلسنكي وتعديلاته المتعلقة بالبحث الذي يشمل الأشخاص، مع الحصول على موافقة مستنيرة من كل موضوع. مجموعة بيانات SMART-OM تهدف إلى تعزيز البحث وتطوير خوارزميات AI/ML لتشخيص الآفات الفموية بشكل آلي.