تم التعرف على الفطريات كتهديد رئيسي لإنتاج المحاصيل في العالم. في هذه الدراسة، تم تقديم طرق تحسين أداء الكشف عن الأمراض النباتية والتنبؤ بها باستخدام تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية. تم جمع مجموعة بيانات فطرية هايبرسبكترا لـ 21 نوع نباتي وتم تدريبها باستخدام خوارزميات الانتشار العكسي لشبكة عصبية اصطناعية لتحسين حساسيات هايبرسبكترا التقليدية. تم تصميم النظام باستخدام معادلات تعريف ذاتية ومخططات نمذجة شاملة ثم تم تنفيذها في صندوق أدوات الشبكة العصبية في ماتلاب. تم اختبار النظام والتحقق من صحته وأظهرت النتائج دقة الكشف عن الفطريات بنسبة 96.61% وزيادة في النسبة بلغت 19.53٪.
درس ب وآخرون (الخميس) هذا السؤال.