يعتبر تحديد كيز القطن بدقة وتقدير عدد الكيز من الصور الجوية أمرًا أساسيًا للتنبؤ بالعائد على نطاق واسع والإدارة الدقيقة، إلا أن انغماس الأوراق الشديد والخلفيات المعقدة غالبًا ما تعوق الأداء الجيد. هنا، تم الحصول على صور RGB من الطائرات بدون طيار قبل 3 أيام من تطبيق مادة إزالة الأوراق وفي 3، 6، 9، 12، 15، و18 يومًا بعد إزالة الأوراق. تم استخراج كيز القطن باستخدام مسافة ماهالانوبس، آلة الدعم المتجه، وشبكة عصبية. ثم تم تقدير عدد الكيز باستخدام نموذج غابة عشوائية محسّن مع دمج ميزات متعددة. عبر جميع مراحل إزالة الأوراق، أنتجت الشبكة العصبية أدق وأثبت استخراج للكيز، محققة أقصى كابا قدره 0.914، ودقة عامة تبلغ 95.77%، وعلامة F1 مقدارها 0.96. زادت دقة الاستخراج بسرعة من 3 إلى 9 أيام بعد التطبيق واستقرت من 12 إلى 18 يومًا. بالنسبة لتقدير عدد الكيز، حسن دمج نسبة بكسل الكيز مع مؤشرات اللون وميزات الملمس الدقة والاتساق بمرور الوقت؛ كانت أفضل أداء في 18 يومًا بعد التطبيق (R2 = 0.7264؛ rRMSE = 4.9%). بشكل عام، قدمت الصور الملتقطة بعد 15-18 يومًا من إزالة الأوراق نافذة تقدير موثوقة، تدعم التقييمات التشغيلية قبل الحصاد وقرارات توقيت الحصاد.
دراسة سو وآخرون (سبت،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: