تم دراسة إمكانيات خوارزمية التجزئة توبليتز في استعادة خصائص العشوائية لتسلسل تم تمريره عبر مرشح تمرير نطاق. تم النظر في حالتين: ضوضاء نموذجية مولدة بواسطة مولد أعداد عشوائية كاذبة في بايثون وضوضاء تجريبية مولدة بواسطة مولد أعداد عشوائية كمومية. أظهرت التقييمات بواسطة اختبارات NIST أن خوارزمية التجزئة توبليتز تعيد خصائص العشوائية لبيانات النموذج المفلترة عبر تمرير النطاق إلى مستواها الأصلي. بناءً على البيانات التجريبية، تزيد خوارزمية التجزئة توبليتز بشكل كبير من خصائص العشوائية للبيانات الأصلية.
درس كمالوف وآخرون (Mon,) هذا السؤال.