SRS373 - استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الجراحية في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط

المُلخص المقدمة تم اقتراح الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة لتوسيع الوصول إلى الرعاية الطبية. لا يزال مدى تناول أبحاث الذكاء الاصطناعي في الجراحة لاحتياجات البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) غير واضح. تستعرض هذه المراجعة التصورية الأبحاث الأولية لتقييم أماكن إجراء الدراسات ومدى تقدمها نحو التطبيق السريري. الطرق تم إجراء مراجعة مسجلة وفقًا لإرشادات PRISMA-ScR (OSF.IO/9PV6A). تم البحث في PubMed وScopus وWeb of Science حتى 14/07/2025. تم تضمين الدراسات الأولية التي تقيم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الجراحية للبلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. تم تحليل البيانات المستخرجة لوصف التوزيع الجغرافي ومرحلة نضج تطوير الذكاء الاصطناعي، وتم رسمه على إطار عمل منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD). النتائج من 2602 سجل، كانت هناك 474 دراسة تستوفي معايير الإدراج. كانت الأبحاث غير متوازنة بشكل كبير، حيث نشأت 64.6% من الدراسات في الصين (n = 306). نشأت 9.5% فقط (n = 45) من البلدان ذات الدخل المتوسط المنخفض و0.8% (n = 4) من البلدان ذات الدخل المنخفض. كان هناك دليل ضئيل من أفريقيا جنوب الصحراء وأمريكا اللاتينية. كانت قاعدة الأدلة مهيمنة من تطوير الخوارزميات والتحقق الداخلي (n = 317، 66.9%). تم الإبلاغ عن التحقق الخارجي في 111 دراسة (23.4%)، بينما تم الإبلاغ عن النشر السريري في 12 (2.5%). كانت الترجمة خارج مرحلة التطوير نادرة بشكل خاص في الأماكن ذات الدخل المنخفض. الاستنتاجات تتوسع أبحاث الذكاء الاصطناعي في الرعاية الجراحية للبلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط لكن بشكل غير متوازن، حيث تتركز الأنشطة في البلدان الآسيوية ذات الدخل المتوسط العالي وهناك فجوات بارزة في المناطق ذات الدخل المنخفض. لا تزال معظم الأعمال في مرحلة مبكّرة، مع دليل ضئيل على الاستخدام السريري. بدون استثمار في بيانات متنوعة، والبنية التحتية، والقدرة على نظام الصحة، فإن الذكاء الاصطناعي يهدد بتعزيز الفجوات العالمية بدلاً من تقليلها.