مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يتم استخدام الروبوتات التعليمية بشكل متزايد في مجالات التعليم الشخصي والتفاعل الذكي. باعتبارها عاملاً مهمًا يؤثر على فعالية التفاعل بين الإنسان والروبوت، أصبح كيفية التعرف بدقة على تفضيلات المستخدم النفسية واستخدامها بفعالية مفتاحًا لتحسين تجربة التفاعل مع الروبوتات التعليمية. في هذه الورقة، ندرس بشكل منهجي طريقة التعرف على تفضيلات المستخدم النفسية في الروبوتات التعليمية، مركزين على خوارزمية التعرف على التفضيلات النفسية بناءً على جمع البيانات المتعددة الوسائط ونموذج التعلم العميق، مع دمج استراتيجيات استخراج الخصائص وتحسين النموذج لتحقيق دقة عالية في التعرف. بناءً على ذلك، تم اقتراح خوارزمية تحسين التفاعل بناءً على نتائج التعرف على التفضيلات النفسية، مما يعزز شعور المستخدم بالمشاركة وتأثير التعلم من خلال تعديل محتوى التدريس ووضع التفاعل بشكل ديناميكي. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية تحسن بشكل كبير جودة التفاعل بين الروبوت التعليمي والمستخدم وقدرته على التكيف الشخصي. تلخص المقالة نتائج البحث وتتطلع إلى اتجاه تطوير المستقبل للتعرف على التفضيلات النفسية وتحسين التفاعل، مقدمةً دعمًا نظريًا ومرجعًا تقنيًا لتصميم وتطبيق الروبوتات التعليمية الذكية.
درس جيا وآخرون (سان) هذا السؤال.