شارك فريق TMUNLPG1 في مهمة FinArg-2 التابعة لـ NTCIR-18، مع التركيز على اكتشاف الإشارات الزمنية للحجج وتقييم فترة صلاحية الادعاء في مجال التمويل باستخدام مجموعات بيانات مكالمات مؤتمرات الأرباح ووسائل التواصل الاجتماعي. احتل الفريق المركز السادس والثاني في هذه المهام الفرعية، على التوالي. تقدم هذه الورقة منهجيات الفريق ونتائجه واستنتاجاته. بالنسبة لإشارات الحجج الزمنية لمكالمات مؤتمرات الأرباح (ECC)، استخدمنا مزيجًا من هندسة الميزات، واستراتيجية التحسين الجماعي، وزيادة البيانات لتحقيق نتيجة Micro F1 قدرها 0.6905. في تقييم فترة صلاحية الادعاء عبر وسائل التواصل الاجتماعي، طورنا نهجًا محسّنًا يجمع بين بنى المحولات الخاصة بالمجال وهندسة الميزات الإحصائية. من خلال دمج FinBERT مع ميزات نسبة الاحتمالية اللوجستية (LLR) والمعلومات المتبادلة النقطية (PMI)، حققنا نتيجة Micro F1 قدرها 0.742 على المجموعة الموحدة وأظهرنا أداءً قويًا على مجموعة الاختبار. تتضمن المنهجية استراتيجيات تجميع موزونة وتحسين معدل التعلم التكيفي لتحسين دقة التنبؤ بالصلاحية الزمنية. تسلط نتائجنا الضوء على فعالية الجمع بين نماذج اللغة الخاصة بالمجال والنهج الإحصائية التقليدية في تحليل النصوص المالية، مما يسهم في تقدم معالجة اللغة الطبيعية الزمنية في مجال التمويل.
دراسة You et al. (Fri,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: