Key points are not available for this paper at this time.
تهدف هذه الدراسة إلى دراسة وتقييم الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء (PINNs) من وجهات نظر باحثين مختلفين. تم استخدام إطار عمل PRISMA لمراجعة الأدبيات بطريقة منهجية، وتم تصنيف 120 مقالًا بحثيًا من مجال العلوم الحسابية والهندسة من خلال بحث محدد جيدًا عبر قاعدة بيانات Scopus وWeb of Science. من خلال التحليلات البيبليومترية، حددنا مصادر المجلات التي تحتوي على أكبر عدد من المنشورات، والكتاب الذين حصلوا على معظم الاقتباسات، والدول التي لديها العديد من المنشورات حول PINNs. تم تسليط الضوء على بعض التقنيات المحسنة حديثًا التي تم تطويرها لتحسين أداء PINN وتقليل التكاليف العالية للتدريب وبطء الأداء، من بين قيود أخرى. تم تقديم approaches مختلفة لتجاوز قيود PINNs. في هذه المراجعة، قمنا بتصنيف طرق PINN المقترحة حديثًا إلى PINNs موسعة، PINNs هجينة، وتقنيات الحد من الخسارة. تم توضيح اتجاهات بحثية محتملة في المستقبل بناءً على قيود الحلول المقترحة.
درس لوال وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: