يُعد السل (TB) مرضاً معدياً رئيسياً لا زلنا نقاومه على نطاق عالمي، ونحتاج إلى تشخيص سريع ودقيق له لوقف انتقاله وتحسين نتائج المرضى. حالياً، نستخدم طرق الفحص التقليدية مثل ميكروسكوب البلغم والتفسير اليدوي لأشعة الصدر السينية (CXRs)، والتي تتطلب جهداً كبيراً ووقتاً طويلاً، كما نرى تفاوتاً كبيراً بين المفسرين، مما يؤثر بدوره على النتائج، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة. في هذا العمل، نقدم نظاماً يعتمد على التعلم العميق للكشف التلقائي عن السل، كما نهدف إلى فتح الذكاء الاصطناعي الذي يُعتبر في الوقت الحالي
Komal Kale, Kakade Suraj, Abhishek kaldate, Mrs.Yogeshwari Mahajan (Sun,) studied this question.