تقدم هذه الدراسة إطارًا قائمًا على الرسوم البيانية لإدارة بنية النقل الحضري وتحديد مراكز التنقل المحتملة ضمن شبكة السكك الحديدية الحضرية في مدينة سيول بجمهورية كوريا. يدمج النهج تحليل المركزية التقليدية للشبكة مع الشبكات العصبية الرسومية لالتقاط كل من التأثير الهيكلي ووساطة التدفق. باستخدام بيانات جدول التشغيل، تم تضمين قوة بوناكيش والوسطية العشوائية في نموذج التعلم بالرسوم البيانية لتقييم أهمية العقدة بما يتجاوز قيود افتراضات أقصر الطرق التقليدية. تكشف النتائج أن العقد العليا تظهر إمكانات متعددة الوسائط عالية، تعمل كواصلات استراتيجية ضمن هيكل النقل الحضري. من خلال ربط درجات المركز المستمدة من الشبكة مع بيانات استخدام الدراجات العامة، تحدد التحليل التداخلات المكانية بين المركزية الهيكلية وطلب التنقل الصغير. تدعم هذه النتائج إعادة تخصيص مساحة الطرق واستراتيجيات دمج الأنظمة المتعددة التي تعزز الوصول المستدام والشامل. يوسع الإطار المقترح نطاق المنهجية في تخطيط النقل من خلال الجمع بين علوم الشبكات والتعلم الآلي. يوفر أساسًا مدعومًا بالبيانات لإدارة البنية التحتية وتطوير السياسات نحو أنظمة نقل منخفضة الكربون، تركز على الإنسان ومرونة.
درس جيونغ وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: