Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تعديل وزن المشبك يعتمد ليس فقط على فترات أزواج الانفجارات السابقة/اللاحقة وفقاً للمرونة المعتمدة على توقيت الانفجار (الثنائية الكلاسيكية)، ولكن أيضاً على توقيت الانفجار السابق (الثلاثي للتثبيط). يعكس الثلاثي للتثبيط التفاعل غير القابل للتجنب لأزواج الانفجارات في سلاسل الانفجارات الطبيعية من خلال التأثير القصير الأمد للتثبيط الناتج عن الانفجارات السابقة. تعمل أجهزة الميمريستور ذات الدرجة الثانية التي تمتلك متغير حالة واحد ذو ديناميات قصيرة الأمد بطريقة مشابهة للنظام البيولوجي. في هذا العمل، يتم عرض قاعدة تعلم الثلاثي للتثبيط بدقة من خلال التجارب والمحاكاة باستخدام أجهزة الميمريستور ذات الدرجة الثانية. علاوة على ذلك، تم محاكاة خلية عصبية تعتمد على التكامل والتسرب والانفجار (LIF) باستخدام دائرة تم بناؤها مع أجهزة الميمريستور من الدرجة الثانية. من خلال الاستفادة من خلية LIF، يتم تحقيق عمليات ديناميكية متنوعة تقلد الأعصاب، بما في ذلك تسرب الجهد الموضعي، وتوليد الدفقة المشبكية، والانتقال العكسي، وتعديل وزن المشبك وفقًا لقاعدة الثلاثي للتثبيط. القواعد المعتمدة على الوزن الثنائي والثلاثي للتثبيط متوافقة بوضوح مع النتائج في علم الأحياء. القاعدة الفيزيائية للثلاثي للتثبيط قوية في تطوير الاتجاه والسرعة للاختيار في التعرف على الأنماط المعقدة ومهام تتبعها. هذه المشابك الصناعية القابلة للتوسع والخلايا العصبية التي تم تحقيقها في أجهزة الميمريستور ذات الدرجة الثانية يمكن أن تلتقط بشكل جوهري العمليات الديناميكية القادرة على تقليد الأعصاب؛ إنها العناصر الأساسية الواعدة لبناء أنظمة حساب مستوحاة من الدماغ.
درس يانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.