Key points are not available for this paper at this time.
يتم استخدام تحليل الشبكات حاليًا في مجموعة متنوعة من السياقات، بدءًا من تحديد أهداف الأدوية المحتملة إلى توقع انتشار الأوبئة وتصميم استراتيجيات التطعيم ومن العثور على الأصدقاء إلى اكتشاف الأنشطة الإجرامية. على الرغم من وعد النهج الشبكي، فإن موثوقية بيانات الشبكة هي مصدر قلق كبير في جميع المجالات التي يتم فيها دراسة الشبكات المعقدة. هنا، نقدم إطارًا رياضيًا وحاسوبيًا عامًا للتعامل مع مشكلة موثوقية البيانات في الشبكات المعقدة. على وجه الخصوص، نحن قادرون على تحديد التفاعلات المفقودة والزائفة بشكل موثوق في ملاحظات الشبكة الضوضائية. ومن المRemarkably، يتيح لنا نهجنا أيضًا الحصول، من تلك الملاحظات الضوضائية، على إعادة بناء الشبكات التي تعطي تقديرات لخصائص الشبكة الحقيقية تكون أكثر دقة من تلك التي توفرها الملاحظات نفسها. يتمتع نهجنا بإمكانية توجيه التجارب، لتحسين وصف مجموعات بيانات الشبكة، ودفع الاكتشافات الجديدة.
درس غيميرا وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.