فضاء بيانات إنتاج البطاريات المعتمد على الأنطولوجيا وتداخله مع تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أحد التحديات الرئيسية في إدارة البيانات للتصنيع الذكي هو التعامل مع البيانات الناتجة عن كل من العمليات الفيزيائية والتقنيات الرقمية الافتراضية. حيث توفر المراقبة الإنتاجية المعتمدة على الصور وأجهزة الاستشعار ثروة من البيانات على طول سلسلة العملية، مما يُمكن الذكاء الاصطناعي (AI) من تعزيز تحليل البيانات وتقديم رؤى جديدة بشأن أهمية الانحرافات الملحوظة في العملية. مع زيادة توفر البيانات باستمرار من مصادر متعددة ومحددة، تتزايد أيضًا تعقيد وهتروجينية هياكل المعلومات بسرعة. وهذا صحيح بشكل خاص للبحث المتغير للغاية، وتوسيع النطاق، والإنتاج التجريبي، مما يفرض مطالب جديدة على اكتساب البيانات، وإدارة البيانات، ومعالجة البيانات مسبقًا. هنا، يتم تقديم إطار موحد لدمج الأنطولوجيا وفضاء البيانات المعتمد على الرسوم البيانية مع اكتساب البيانات وتحليلات البيانات لتحسين اتساق البيانات، وتوثيق سير العمل، بالإضافة إلى قابلية تكرار الملاحظات والنتائج. يتكون الإطار من عدة خدمات ويب مفتوحة المصدر تشكل فضاء بيانات يعتمد على الأنطولوجيا حيث تمثل سلاسل العمليات الفيزيائية والافتراضية من خلال نسيج بيانات دلالي مبني من أوصاف موارد يمكن العثور عليها، والوصول إليها، والتشغيل البيني، وإعادة الاستخدام. يتم إثبات جدوى الإطار المقترح لمرفق إنتاج خلايا بطارية ليثيوم أيون على مستوى المختبر مع تطبيق الذكاء الاصطناعي على حالتين من استخدامات تحليلات البيانات.