سلسلة أدوات إثراء البيانات: منصة ربط وإثراء البيانات للبيانات المتنوعة

إن النمو المتزايد لمصادر البيانات المرتبطة بنشر إنترنت الأشياء (IoT) بالإضافة إلى تلك المرتبطة بمنافذ البيانات المفتوحة (مثل بوابة البيانات الأوروبية، منافذ البيانات المفتوحة للبلديات، إلخ) ومنصات الوسائط الاجتماعية يخلق وفرة من المعلومات التي من المقرر أن تقدم فوائد لكل من القطاعين العام والخاص، من خلال تطوير خدمات ذات قيمة مضافة، وزيادة شفافية الإدارات وتوفرها، أو تعزيز كفاءة الخدمات العامة. ومع ذلك، فإن المعلومات التي تفتقر إلى السياق تكون أقل قيمة بشكل كبير. تفتقر البيانات الخام إلى الدلالات وهي متنوعة للغاية من مصدر بيانات إلى آخر. وهذا يمثل تحديًا لجعلها مفيدة. لتحويل كل هذه البيانات إلى معلومات قيمة، من الضروري تمكين دمجها بحيث يمكن إنشاء سياق ذو دلالة. علاوة على ذلك، من الأساسي تعريف الآليات التي تمكن من اعتماد وتنسيق تقنيات معالجة البيانات المتقدمة (عادةً ما تدعمها الذكاء الاصطناعي) لتكون مطبقة على مجموعات البيانات المتناغمة وبيانات البث. تقدم هذه الورقة سلسلة أدوات إثراء البيانات (DET) التي توفر التنسيق والإثراء اللازمين لمجموعات البيانات وبيانات البث القادمة من مصادر متنوعة. تكمن قيمة البيانات الغنية من ناحية في نقل البيانات إلى رسم بياني معرفي مقوم دلالياً ومن ناحية أخرى في إنشاء بيانات جديدة من خلال الربط والتجميع والاستدلال على البيانات. في كلا الحالتين، يأتي فائدة استخدام نمذجة البيانات المرتبطة والدلالات من توسيع البيانات الوصفية المرتبطة بكل قطعة من المعلومات. علاوة على ذلك، يتم تقديم التقييم التجريبي لتنفيذ DET الذي قمنا به في الورقة أيضاً.