Key points are not available for this paper at this time.
لقد انفجر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عبر جميع التخصصات في السنوات القليلة الماضية، مع الحجم المتزايد للبيانات والاحتياجات المتغيرة للتعليم العالي، مثل التعليم الرقمي. وبالمثل، تمتلك نظم المعلومات التعليمية عبر الإنترنت كمية هائلة من البيانات المتعلقة بالطلاب في التعليم الرقمي. يمكن استخدام هذه البيانات التعليمية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين التعليم الرقمي. يساهم هذا البحث بمساهمتين رئيسيتين. أولاً، يتبع البحث عملية موضوعية وقابلة للتكرار لاستكشاف الأدبيات. ثانياً، يوضح البحث ويشرح مواضيع الأدبيات المتعلقة باستخدام الخوارزميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التعليم الرقمي. تقدم نتائج الدراسة ستة مواضيع مرتبطة باستخدام الآلات في التعليم الرقمي. تشير الأدلة المجمعة في هذه الدراسة إلى أن خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق تُستخدم في عدة مواضيع من التعلم الرقمي. تشمل هذه المواضيع استخدام المعلمين الذكيين، وتوقعات التسرب، وتوقعات الأداء، والتعلم التكيفي والتنبؤي وأنماط التعلم، والتحليلات والتعلم القائم على المجموعات، والأتمتة. يبدو أن خوارزميات الشبكة العصبية الاصطناعية وآلة الدعم النقطي تُستخدم في جميع المواضيع المحددة، تليها خوارزميات الغابة العشوائية، وشجرة القرار، ونايف بايز، والانحدار اللوجستي.
درس منير وآخرون (Sun) هذا السؤال.