Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر التحسين العالمي لأشكال التجمعات ذا أهمية أساسية في الكيمياء ومشكلة مثيرة في الرياضيات التطبيقية. في هذا العمل، نقدم خوارزمية جديدة نسبيًا من الذكاء الجماعي، وهي خوارزمية خلية النحل الاصطناعية (ABC) المقترحة في عام 2005، إلى هذا المجال. لقد استلهمت من سلوك جمع الطعام لدى خلية نحل، وتحتاج فقط إلى ثلاثة معلمات للتحكم فيها. قمنا بتطبيقها على عدة دوال محتملة ذات طبيعة مختلفة تمامًا، مثل دوال كولوم-بورن-ماير، ولينارد-جونز، ومورس، وز، ودوال غوبتا. تكشف المؤشرات أنه بالنسبة للدوال ذات المدى الطويل، فإن خوارزمية ABC فعالة جدًا في تحديد الحد الأدنى العالمي، بينما بالنسبة لتلك ذات المدى القصير، فإنها أحيانًا ما تُحبس في قمع الحد الأدنى المحلي على سطح طاقة محتمل للتجمعات الكبيرة. لقد أطلقنا برنامجًا فعالًا وسهل الاستخدام ومجاني يُدعى "ABCluster" لتطبيق خوارزمية ABC. إنه برنامج مغلق للصندوق للمبتدئين وكذلك للمتمرسين وقد يصبح أداة مفيدة للكيميائيين لدراسة التجمعات.
درس زانغ وآخرون (الخميس) هذا السؤال.