Key points are not available for this paper at this time.
الهدف: الهدف من هذه المقالة هو توفير تحديد شامل وفهم للتحديات والفرص المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في الأعمال. سعت هذه الدراسة إلى تطوير إطار مفاهيمي يجمع الجوانب السلبية لتطوير GAI في الإدارة والاقتصاد، مع التركيز على ChatGPT. تصميم البحث والطرق: استخدمت الدراسة مراجعة أدبية سردية ونقدية ووضعت إطارًا مفاهيميًا استنادًا إلى الأدبيات السابقة. استخدمنا خطًا من الاستدلال الاستنتاجي في صياغة إطارنا النظري لجعل الهيكل العام للدراسة منطقيًا وإنتاجيًا. لذلك، يجب أن تُعتبر هذه المقالة مقالة مفاهيمية تبرز الجدل والتهديدات التي يمثلها GAI في الإدارة والاقتصاد، مع ChatGPT كدراسة حالة. النتائج: استنادًا إلى الاستعلام العميق والواسع الذي تم إجراؤه حول الأدبيات الأكاديمية في الموضوع بالإضافة إلى الصحافة المهنية وبوابات الإنترنت، حددنا مجموعة متنوعة من الجدل والتهديدات والعيوب والعيوب المتعلقة بـ GAI، ولا سيما ChatGPT. بعد ذلك، قمنا بتجميع التهديدات المحددة في مجموعات لتلخيص التهديدات الرئيسية السبعة التي نراها. في رأينا، هي كما يلي: (ط) عدم تنظيم سوق الذكاء الاصطناعي والحاجة الملحة للتنظيم، (2) جودة رديئة، نقص في مراقبة الجودة، معلومات مضللة، محتوى مزيف عميق، انحياز خوارزمي، (3) فقدان الوظائف بسبب الأتمتة، (4) انتهاك البيانات الشخصية، المراقبة الاجتماعية، وانتهاك الخصوصية، (5) التلاعب الاجتماعي، ضعف الأخلاقيات والنوايا الحسنة، (6) اتساع الفجوات الاجتماعية والاقتصادية، و (7) ضغط تكنولوجي ناتج عن الذكاء الاصطناعي. الآثار والتوصيات: من المهم تنظيم سوق الذكاء الاصطناعي/ GAI. يعد الترويج لتنظيم سوق الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا لضمان تحقيق المنافسة العادلة، وحماية حقوق الملكية الفكرية والخصوصية، ومنع المخاطر الجيوسياسية المحتملة. يتطلب سوق العمل المتغير من العمال الاستمرار في اكتساب مهارات جديدة (رقمية) من خلال التعليم وإعادة التدريب. مع تحول تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فئة وظيفية بارزة، من المهم التكيف والاستفادة من الفرص الجديدة. للتخفيف من المخاطر المتعلقة بانتهاك البيانات الشخصية، والمراقبة الاجتماعية، وانتهاك الخصوصية، يجب على مطوري GAI إعطاء الأولوية للاعتبارات الأخلاقية والعمل على تطوير أنظمة تعطي الأولوية لخصوصية وأمان المستخدمين. لتجنب التلاعب الاجتماعي وضعف الأخلاقيات والنوايا الحسنة، من المهم تنفيذ ممارسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي وإرشادات أخلاقية: الشفافية في استخدام البيانات، تقنيات تخفيف التحيز، ومراقبة المحتوى المولد بحثًا عن المعلومات الضارة أو المضللة. المساهمة والقيمة المضافة: قد تساعد هذه المقالة في تسليط الضوء على أهمية حل الاعتبارات الأخلاقية والقانونية التي تنشأ عن استخدام GAI و ChatGPT من خلال جذب الانتباه إلى الجدل والمخاطر المرتبطة بهذه التقنيات.
درس واش وآخرون (صن،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: