تفضيلات الأحزاب في العصر الرقمي

تتأثر الحملات الانتخابية في الديمقراطيات الحديثة بشكل متزايد بظهور تقنيات المعلومات والاتصالات المستندة إلى الإنترنت. وهنا، يتعلق أحد التطورات الأكثر أهمية بتزايد انتشار "تطبيقات نصائح التصويت" (VAAs). تساعد VAAs المستخدمين عبر الإنترنت في العثور على أحزابهم من خلال مطابقة سلسلة من مواقف الأحزاب مع المواقف التي يتبناها المستخدمون أنفسهم. تحلل هذه المقالة ما إذا كانت المعلومات المخصصة المقدمة للمستخدمين تؤثر على تفضيلاتهم الحزبية. تفترض المقالة أن تأثير المعلومات التي تنتجها VAAs يعتمد على "العجز التمثيلي"، وهو مفهوم يلتقط جزءًا من تفضيلات المستخدم السياسية التي لا تعكسها أي حزب في النظام السياسي. يتم إجراء التحليل التجريبي باستخدام مجموعة بيانات مستمدة من مستخدمي "EU Profiler"، وهو VAA تم إنتاجه لحملة الانتخابات البرلمانية الأوروبية لعام 2009. نجد أن أقل من واحد من كل خمسة مستخدمين يتطابقون بشكل أفضل مع حزبهم المفضل في البداية. بينما يتأثر الغالبية الكبيرة من هؤلاء المستخدمين الذين يُنصحون بالتصويت لحزب يتناسب معهم بشكل أفضل قليلاً بمخرجات VAAs، يقوم 8٪ منهم بتغيير تفضيلهم الأول إلى الحزب المقترح من قبل VAAs. يمكن تفسير تغييرات تفضيلات الحزب بحجم العجز التمثيلي: كلما زاد العجز، انخفضت احتمالية تغيير التفضيل الحزبي الأول. تُظهر هذه النتيجة أن مستخدمي VAAs يستجيبون للمطابقة التي يحسبها الأداة عبر الإنترنت. إنهم لا يتبعون الاقتراحات الشخصية بشكل أعمى ولكنهم يفعلون ذلك فقط عندما تُظهر لهم مستويات مقنعة من التداخل بين آرائهم ومواقف الحزب الذي تم تصنيفه على أنه الأفضل.