Key points are not available for this paper at this time.
لقد شهدت الولايات المتحدة تباطؤًا في نمو إنتاجية العمل المقاسة منذ عام 2004. وقد اقترح عدد من المعلقين والباحثين أن هذا التباطؤ هو على الأقل جزئيًا وهمي لأن بيانات الإنتاج الحقيقي فشلت في التقاط المنتجات الجديدة والأفضل في العقد الماضي. أجريت أربعة تحليلات متباينة، كل منها يقدم تحديات تجريبية لهذه "فرضية سوء القياس". أولاً، لقد حدث تباطؤ الإنتاجية في العشرات من الدول، وحجمه غير مرتبط بمقاييس استهلاك البلدان أو كثافة إنتاج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، وهي النوع من السلع المذكورة غالبًا كمصادر لسوء القياس. ثانيًا، التقديرات من الأدبيات البحثية الحالية للزيادة الناتجة عن تكنولوجيا الإنترنت الرقمية ترتفع كثيرًا عن 3 تريليون أو أكثر من "الانتاج المفقود" الناتج عن تباطؤ نمو الإنتاجية. ثالثًا، إذا كانت مشاكل القياس ستعبر حتى عن حصة معتدلة من هذا الإنتاج المفقود، كان لابد أن تكون معدلات الإنتاج ونمو الإنتاجية المقاسة لصناعات إنتاج وتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات مضاعفة لنموها المقاس في البيانات. رابعًا، بينما كان الدخل المحلي الإجمالي المقاس أعلى في المتوسط من الناتج المحلي الإجمالي المقاس منذ عام 2004—ربما يشير إلى أن العمال يتقاضون أجورًا مقابل إنتاج منتجات تُعطى مجانًا أو بأسعار مخفضة للغاية—فإن هذا الاتجاه بدأ فعليًا قبل تباطؤ الإنتاجية، وعلاوة على ذلك يعكس دخل رأس المال بشكل غير عادي بدلًا من دخل العمل (أي، الأرباح مرتفعة بشكل غير عادي). معًا، تشير هذه الجوانب التكميلية من الأدلة إلى أن القضية الأولية المعقولة لفرضية سوء القياس تواجه عقبات حقيقية عندما تواجه البيانات.
درس تشاد سيفرسون (Mon,) هذا السؤال.