Key points are not available for this paper at this time.
تتطلب التطبيقات المتزايدة لتكوين ملفات تعبير الجين أدوات معلومات حيوية قوية وسهلة الاستخدام لدعم فهم البيانات على مستوى الأنظمة. تم إصدار NetworkAnalyst لأول مرة في عام 2014 لتلبية الحاجة الأساسية لتفسير بيانات تعبير الجين في سياق شبكات التفاعل بين البروتينات (PPI). تم تحديثه قريبًا للتحليل التجميعي لتعبير الجين مع تحسين سير العمل والأداء. على مر السنين، تم تحديث NetworkAnalyst باستمرار بناءً على ملاحظات المجتمع وتقدم التكنولوجيا. يمكن للمستخدمين الآن إجراء تكوين ملفات تعبير الجين لـ 17 نوعًا مختلفًا. بالإضافة إلى شبكات PPI العامة، يمكن للمستخدمين الآن إنشاء شبكات PPI خاصة بنوع الخلية أو الأنسجة، وشبكات تنظيم الجينات، وشبكات التشارك الجيني، فضلاً عن الشبكات الخاصة بالدراسات السمية والدوائية. يمكن تخصيص الشبكات الناتجة واستكشافها في الفضاء ثنائي الأبعاد، وثلاثي الأبعاد، فضلاً عن الواقع الافتراضي (VR). بالنسبة للتحليل التجميعي، يمكن للمستخدمين الآن مقارنة قوائم الجينات المتعددة بصريًا من خلال خرائط حرارية تفاعلية، وشبكات إغناء، ومخططات فين، أو مخططات وترية. بالإضافة إلى ذلك، لدى المستخدمين خيار إنشاء مشاريع تحليل بياناتهم الخاصة، والتي يمكن حفظها واستئنافها في وقت لاحق. تم إصدار هذه الميزات الجديدة معًا كـ NetworkAnalyst 3.0، المتوفر مجانًا على https://www.networkanalyst.ca.
درس زو وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: