تنبؤ موجات الحرارة الإقليمية باستخدام شبكة الأعصاب البيانية وبيانات محطات الطقس

موجات الحرارة تؤدي إلى عواقب كارثية على الصحة العامة والاقتصاد. يمكن أن تحسن التنبؤات الدقيقة وفي الوقت المناسب بموجات الحرارة الإقليمية من استعداد المناخ وتعزز صنع القرار لتخفيف الأعباء بسبب تغير المناخ. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية للتنبؤ بموجات الحرارة تعتمد على نموذج جديد للتعلم العميق، وهو شبكة الأعصاب البيانية (GNN). يمكن أن يوفر هذا الإطار الجديد لـ GNN تحذيرات فورية من الحدث المفاجئ لموجات الحرارة الإقليمية بدقة عالية وتكاليف أقل للحوسبة وجمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، هيكلها القابل للتفسير يكشف عن الأنماط الزمنية والمكانية لموجات الحرارة الإقليمية ويساعد على إثراء فهمنا لديناميات المناخ العامة والتأثيرات السببية بين المواقع. يمكن تطبيق إطار GNN المقترح لاكتشاف والتنبؤ بأحداث المناخ القصوى أو المركبة الأخرى، مما يستدعي دراسات مستقبلية.