Key points are not available for this paper at this time.
في هذا العمل، يتم اقتراح استراتيجية للتوزيع الأمثل لنظام تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) في شبكة نظام الطاقة لدعم التردد أثناء حالة الطوارئ. إنها خوارزمية تحسين تأخذ بعين الاعتبار أفضل موقع لدمج BESS لدعم التردد كالمكان الذي سيؤدي إلى أقل معدل تغير في التردد (RoCoF) أثناء اضطراب نظام الطاقة. كانت الصيغة (التي تهدف إلى تحديد الحد الأدنى من RoCoF أثناء الطوارئ) تستند إلى مساهمات الثبات الحركي وحقن الطاقة الفعالة (أثناء الطوارئ) من مصادر توليد الطاقة المختلطة من محطات الطاقة التقليدية (CPPs)، ومحطات الطاقة الريحية (WPPs) ونظام تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS). تم استخدام ثلاثة محللات تحسين مختلفة، هي تحسين زوبعة الجسيمات (PSO) ومحلل Fmincon من MATLAB والخوارزمية الجينية (GA) في حل مشكلة التحسين بهدف مقارنة النتائج المستخلصة لاختيار قيمة الحد الأدنى من RoCoF بين المحللات الثلاثة. تم اختبار المنهجية المقترحة باستخدام نموذجين من الشبكة، وهما نظام اختبار 12 حافلة المعدل و53 حافلة (كيب الغربية) كل منهما يتكون من CPPs وWPPs وBESS كمصادر للطاقة. تظهر نتائج المحاكاة أنه عند وضع BESS في موقعه الأمثل عند الحافلة 61 (باستخدام نموذج شبكة كيب الغربية المعدل ذو 53 حافلة)، تم تقليل عدم التوازن في الطاقة بسبب الطوارئ إلى حوالي 38% من قيمته القصوى 4791 ميغاوات، وبالتالي تم تحسين قاع تردد النظام من 49.49 هرتز إلى 49.60 هرتز. هذا أمر ضروري للغاية للحفاظ على تردد النظام من السقوط إلى ما هو دون الحد الذي قد ينشط relays تحمل الحمل تحت التردد.
درس أوكافور وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: