تنبؤ شعبية المحتوى تجاه التخزين المتنقل المدرك للموقع

يهدف التخزين المتنقل المدرك للموقع إلى تمكين تسليم المحتوى ضمن شبكة الوصول اللاسلكي، مما يخفف بشكل فعال من عبء النقل الخلفي ويقلل من زمن الاستجابة. لاستغلال موارد التخزين الحدي بشكل كامل، ينبغي تحديد المحتويات الأكثر شعبية وتخزينها. مع ملاحظة أن طلبات المستخدمين على محتويات معينة تختلف بشكل كبير في مواقع مختلفة، يضع هذا البحث خطط تخزين مخصصة للموقع لزيادة إجمالي معدل ظهور المحتوى. بالتحديد، يتم استخدام نموذج خطي لتقدير معدل ظهور المحتوى في المستقبل. في حالة الضوضاء صفرية المتوسط، يتم اقتراح خوارزمية عبر الإنترنت تعتمد على الانحدار الجبهي مع اضطراب إيجابي. تشير تحليل الندم إلى أن معدل الظهور الذي تحقق من خلال الخوارزمية المقترحة يقترب بشكل أساسي من استراتيجية التخزين المثلى على المدى الطويل. عندما تكون بنية الضوضاء غير معروفة، يتم تصميم خوارزمية عبر الإنترنت تعتمد على فلتر H من خلال أخذ حد محدد كمدخل، مما يضمن دقة التوقع حتى تحت أسوأ عملية ضوضاء. تتطلب كلتا الخوارزميتين عبر الإنترنت عدم وجود مراحل تدريب، وبالتالي فهي قوية أمام الطلبات المتغيرة عبر الزمن. يتم تحليل أخطاء التقدير لكلتا الخوارزميتين رقمياً. علاوة على ذلك، يتم إجراء تجارب واسعة باستخدام مجموعات البيانات الحقيقية للتحقق من قابليتها للتطبيق على الخوارزميات المقترحة. يتم إثبات أن تلك الخوارزميات يمكن تطبيقها على سيناريوهات بخصائص ضوضاء مختلفة، وقادرة على اتخاذ قرارات تخزين تكيفية، مما يحقق معدل ظهور محتوى قابل للمقارنة مع الاستراتيجية المثلى التي تُستخدم بأثر رجعي.