Key points are not available for this paper at this time.
غالبًا ما تستخدم خوارزميات الشكل من التركيز المتوسطات المحلية باستخدام نافذة مستطيلة ثابتة لتعزيز حجم التركيز الأولي. في هذا التصفية الخطية، يؤثر حجم النافذة على دقة خريطة العمق. لا تتمكن النافذة الصغيرة من تقليل الضوضاء بشكل صحيح، في حين أن النافذة الكبيرة تقوم بتنعيم شكل الجسم بشكل مفرط. علاوة على ذلك، فإن استخدام أي حجم نافذة ينعم قيم التركيز بشكل متسق. ونتيجة لذلك، يتم الحصول على خريطة عمق غير صحيحة. في هذه الورقة، نقترح استخدام تصفية انتشار غير خطي أنيسوتروبي ثلاثي الأبعاد تكرارية (ANDF) لتعزيز حجم التركيز في الصورة. على عكس التصفية الخطية، تستخدم ANDF البنية المحلية لقيم التركيز لتقليل الضوضاء مع الحفاظ على الحواف. تم اختبار النظام المقترح باستخدام سلاسل صور لأجسام صناعية وحقيقية، وقد أظهرت النتائج فعاليتها.
درس محمود وآخرون (الخميس) هذا السؤال.