تجميع الشرائح: إعادة التفكير في التجميع المكاني لتفسير المشهد

لقد ثبت أن التجميع المكاني فعال للغاية في التقاط المعلومات السياقية بعيدة المدى لمهام التنبؤ على مستوى البكسل، مثل تفسير المشهد. في هذه الورقة، نعيد التفكير في صياغة التجميع المكاني من خلال تقديم استراتيجية تجميع جديدة، تُسمى تجميع الشرائح، والتي تأخذ في الاعتبار نواة طويلة ولكن ضيقة، أي 1xN أو Nx1. بناءً على تجميع الشرائح، نستكشف مزيدًا تصميم هندسة التجميع المكاني عن طريق 1) تقديم وحدة تجميع شرائح جديدة تتيح للشبكات الأساسية نمذجة الاعتماديات بعيدة المدى بكفاءة؛ 2) عرض كتلة بناء جديدة بتجميع مكاني متنوع كأساس؛ و 3) مقارنة منهجية لأداء تقنيات تجميع الشرائح المقترحة وتقنيات التجميع المكاني التقليدية. كلا التصميمين القائمين على التجميعات الجديدة خفيف الوزن ويمكن أن يعمل ككتل سهلة التركيب في الشبكات القائمة لتفسير المشهد. تُظهر تجارب شاملة على المعايير Cityscapes وADE20K أن نهجنا البسيط يثبت نتائج جديدة هي الأفضل على الإطلاق. الشيفرة متاحة على https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet.