صعود التعلم العميق في اكتشاف الأدوية

على مدار العقد الماضي، حقق التعلم العميق نجاحًا ملحوظًا في مجالات البحث المختلفة في الذكاء الاصطناعي. تطور من الأبحاث السابقة حول الشبكات العصبية الاصطناعية، وقد أظهرت هذه التكنولوجيا أداءً متفوقًا مقارنة بخوارزميات التعلم الآلي الأخرى في مجالات مثل التعرف على الصور والأصوات، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها. وقد ظهرت الموجة الأولى من تطبيقات التعلم العميق في البحث الصيدلاني في السنوات الأخيرة، وتجاوزت فائدة هذا الأسلوب التنبؤ بالنشاط الحيوي وأظهرت وعدًا في معالجة مشكلات متنوعة في اكتشاف الأدوية. سيتم مناقشة أمثلة تغطي التنبؤ بالنشاط الحيوي، تصميم الجزيئات من الصفر، التنبؤ بالتركيب، وتحليل الصور البيولوجية.