Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه الورقة نظام إنذار مبكر للتحقيق في التشوهات في جسور الخرسانة المدعومة ببساطة مع مرور الوقت، باستخدام محتوى المعلومات المقدم من بيانات الأقمار الصناعية، مدمجًا مع مصادر أخرى متاحة. تعتبر سلامة الجسور الحالية أولوية لشركات إدارة النقل، التي يجب أن تقوم بتنفيذ حملات مراقبة مستمرة ودقيقة، من خلال استغلال أنشطة تقليدية تستغرق وقتًا وتكاليف عالية ولا يمكن تطبيقها على نطاق محفظة جسور. لتقليل تكاليف الإدارة ولتحديد مخططات تحديد أولويات موثوقة، يمكن إدخال تقنيات جديدة منخفضة التكلفة مثل رادار الفتحة الاصطناعية المتداخل متعدد الزمن القائم على الأقمار الصناعية (MTInSAR). يمكن أن تمثل هذه التقنية خيارًا قيمًا لمراقبة الحركات الناتجة عن إجراءات مختلفة وربط السلوك المحدد بالإخفاقات المحتملة أو المستقبلية. تقدم هذه الورقة نظام إنذار مبكر يهدف إلى استكشاف الشذوذ المحتمل في جسور الخرسانة المسلحة المدعومة ببساطة من خلال معالجة MTInSAR بكفاءة، مترافقة مع بيانات إضافية (مثل درجة الحرارة البيئية ومعرفة المعلومات الهيكلية). يتيح الإطار المقترح معالجة معلومات المبعثرات المستمرة لاستنتاج التحركات الطولية والرأسية مع مرور الوقت. تتم مقارنتها مع حدود مناسبة تؤدي إلى إنذارات مبكرة محتملة تهدف إلى دعم مديري الطرق في تنفيذ إجراءات المراقبة المستقبلية. تم اختبار الإجراء المقترح في دراسة حالة، تم تعريفها وفقًا لأكثر أنواع الجسور انتشارًا في إيطاليا. تسلط هذه التطبيق الضوء على مزايا الإطار المقترح الذي يتيح مراقبة طويلة الأمد بتكلفة فعالة مع نتائج يمكن تحديثها تلقائيًا بمرور الوقت ومناسبة لرصد الإنذارات المبكرة على نطاق الشبكة.
درس كالّو وآخرون (مون) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: