Key points are not available for this paper at this time.
في تحليل تلوي لمجموعة من التجارب السريرية، يعتبر تقديم تقدير وفترة ثقة لتأثير العلاج الكلي ثيتا مكونًا حاسمًا ولكنه يواجه مشاكل. نظرًا لأنه في وجود التباين، فإن نهج التأثير الثابت ينتج عنه فترة ثقة ضيقة مصطنعة لثيتا، فقد تم الترويج لطريقة التأثيرات العشوائية لديرسيمونيان وليرد، التي تشمل مُقدّر لحظي لمكونات التباين بين التجارب السيجما B2. مع الافتراضات الإضافية للتوزيع الطبيعي، يمكن الحصول على فترة ثقة لثيتا. ومع ذلك، لا تقدم هذه الطريقة فترة ثقة للسيجما B2، ولا فترة ثقة لثيتا تأخذ في الاعتبار أن السيجما B2 يجب تقديره من البيانات. نوضح كيف يمكن استخدام طريقة قائمة على الاحتمال للتغلب على هذه المشاكل، ونستخدم احتمالات الملف لبناء فترات ثقة قائمة على الاحتمال. يؤدي هذا النهج إلى فترة ثقة موسعة بشكل مناسب مقارنة بالطريقة القياسية للتأثيرات العشوائية. يتم مناقشة أمثلة التطبيق على تحليل تلوي منشور وتجربة سريرية متعددة المراكز. وتوصلنا إلى أن الطرق القائمة على الاحتمال تفضل على الطريقة القياسية عند إجراء التحليل التلوي للتأثيرات العشوائية عندما يكون لقيمة السيجما B2 تأثير مهم على التأثير التقديري الكلي للعلاج.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Rebecca Hardy
Preventive Cardiology
Simon G. Thompson
Preventive Cardiology
Statistics in Medicine
London School of Hygiene & Tropical Medicine
University of London
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
قام هاردي وآخرون (السبت) بدراسة هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69d84cabf4e559c61eae3605 — DOI: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(19960330)15:6<619::aid-sim188>3.0.co;2-a