نظرية بايزيان في التنبؤ الاحتمالي عبر نموذج هيدرولوجي حتمي

يتطلب اتخاذ القرارات العقلانية (من أجل التحذير من الفيضانات، والملاحة، أو أنظمة الخزانات) أن يتم تقدير إجمالي عدم اليقين حول متغير هيدرولوجي (مثل مستوى النهر، التدفق، أو حجم الجريان السطحي) من حيث توزيع احتمالي، مشروط على جميع المعلومات والمعرفة المتاحة. عادةً ما يتم تجسيد المعرفة الهيدرولوجية في نموذج حوض حتمي. يتم تقديم الأساسيات لنظام التنبؤ البايزي (BFS) لإنتاج توقع احتمالي لمتغير هيدرولوجي عبر أي نموذج حوض حتمي. يقسم BFS إجمالي عدم اليقين إلى عدم اليقين في المدخلات وعدم اليقين الهيدرولوجي، التي يتم تقديرها بشكل مستقل ثم دمجها في توزيع تنبؤي (بايزي). ينتج هذا التوزيع عن مراجعة لتوزيع سابق (مناخي)، يكون مضبوطًا جيدًا، ويتميز بقيمة اقتصادية غير سالبة مسبقًا. يتم مقارنة BFS بمحاكاة مونت كارلو وتقنية “التنبؤ الجماعي”، ولا يمكن لأي منهما بمفرده إنتاج توقع احتمالي يلبي متطلبات اتخاذ القرارات العقلانية، ولكن كل منهما يمكن أن يعمل كعنصر من عناصر BFS.