تشخيص التوازن بعد مطابقة الدرجات الاحتمالية

الملخص: تعتبر مطابقة الدرجات الاحتمالية (PSM) طريقة شائعة في الأبحاث السريرية لإنشاء توزيع متوازن للمتغيرات بين المجموعات المعالجة وغير المعالجة. ومع ذلك، غالبًا ما لا يتم إجراء تقارير تشخيص التوازن بشكل مناسب في الأدبيات، وبالتالي فإن صحة النتائج من تحليل PSM لا تكون مضمونة. تهدف هذه المقالة الخاصة إلى توضيح الأساليب المستخدمة لتقييم التوازن في المتغيرات بعد PSM. الفرق في المتوسطات الموحدة (SMD) هو الإحصائية الأكثر استخدامًا لفحص توازن توزيع المتغيرات بين مجموعات العلاج. نظرًا لأن SMD مستقل عن وحدة القياس، فإنه يسمح بالمقارنة بين المتغيرات ذات وحدات قياس مختلفة. يمكن الإبلاغ عن SMD مع رسم بياني. التباين هو اللحظة المركزية الثانية ويجب أيضًا مقارنته في العينة المتطابقة. أخيرًا، يجب إعادة تقييم تخصيص نموذج الدرجة الاحتمالية بشكل صحيح (مثل الاستقامة والإضافية) إذا كانت هناك أدلة على عدم التوازن بين المعالجين وغير المعالجين. تم توفير وشرح كود R لتنفيذ تشخيص التوازن.