Key points are not available for this paper at this time.
ملخص: غالبًا ما تكون الأبحاث المتعلقة بالرضع غير كافية إحصائيًا، مما يضعف قوة وموثوقية النتائج التي نصل إليها. تحسين موثوقية دراسات الرضع يوفر حلاً لزيادة القوة الإحصائية بغض النظر عن حجم العينة. هنا، نناقش معنَيَيْ مصطلح الموثوقية في سياق أبحاث الرضع: آثار موثوقة (كبيرة) وأدوات قياس موثوقة. نExamining الظروف التي تكون فيها الآثار أقوى والأدوات أكثر موثوقية، ونستخدم مجموعات بيانات اصطناعية لتوضيح العلاقة بين حجم الأثر، موثوقية القياس، والقوة الإحصائية. ثم نقدم ستة حلول ملموسة لجعل أبحاث الرضع أكثر موثوقية: (أ) التقدير والتقرير عن حجم الأثر وموثوقية قياس مهام الرضع بشكل متكرر، (ب) اختيار أفضل أداة قياس، (ج) تطوير نماذج أفضل للرضع، (د) جمع المزيد من نقاط البيانات لكل رضيع، (هـ) استبعاد البيانات غير الموثوقة من التحليل، و(و) إجراء تحليلات بيانات أكثر تقدماً. ستساعد الدراسة الأعمق للقياس في أبحاث الرضع على تحسين قدرتنا على دراسة تطور الرضع.
درس بايرز-هاينلين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: