تُعد بيئات نطاق السيبرانية منصات رئيسية لتدريب الأمن السيبراني والبحث والاختبار. وهذا يُمكن من محاكاة هجمات سيبرانية واقعية وسيناريوهات الاستجابة للحوادث. معظم الطرق التقليدية للمحاكاة تعتمد على نماذج معرفة مسبقًا أو مبنية على القواعد. هذه الطرق لا تسمح بالتكيف ولا تأخذ في الاعتبار تعقيد التهديدات المتطورة. في هذا البحث، تم اقتراح نظام متعدد الوكلاء مدفوع بالذكاء الاصطناعي (MAS). الإطار يحاكي بشكل مستقل هجمات سيبرانية متطورة وينسق الاستجابة التلقائية للحوادث داخل نطاق سيبراني. تم دمج مجموعتي البيانات CICIDS2017 وUNSW-NB15 في محاكي النطاق السيبراني CyDER 2.0. تُستخدم أساليب التعلم التعزيزي واكتشاف الشذوذ لتمكين وكلاء الهجوم والدفاع من سلوكيات تكيفية. تنفذ بنية MAS مسارات هجوم واقعية واستراتيجيات استجابة. توضح مجموعة من التجارب أن MAS المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحقق واقعية عالية في المحاكاة واستجابة أسرع مقارنة بالأنظمة التقليدية الثابتة. كما أن هذه الطريقة تحقق دقة كشف أعلى مع أوقات تخفيف أدنى. يخضع النموذج لاختبارات صارمة للتحقق والقبول لتقييم القوة والقدرة على التعميم.
درس أجروال وآخرون (الثلاثاء،) هذا السؤال.