Key points are not available for this paper at this time.
في السنوات الأخيرة، يعد تحليل وتقييم أداء الطلاب والحفاظ على مستوى التعليم مشكلة مهمة جداً في جميع المؤسسات التعليمية. الهدف الأكثر أهمية من الورقة هو تحليل وتقييم أداء الطلاب في المدارس من خلال تطبيق خوارزميات تصنيف التنقيب عن البيانات في أداة ويكا. وقد تم قبول أداة التنقيب عن البيانات بشكل عام كأداة لصنع القرار لتسهيل استخدام الموارد بشكل أفضل من حيث أداء الطلاب. يمكن الإشارة بشكل خاص إلى الخوارزميات المختلفة مثل J48، Random Forest، Multilayer Perceptron، IB1 وDecision Table المستخدمة. تعالج نتائج مثل هذا النموذج التصنيفي مستوى الدقة، ومصفوفات الالتباس، وكذلك وقت التنفيذ. لذلك يمكن الوصول إلى استنتاج بأن أداء Random Forest أفضل من أداء الخوارزميات المختلفة.
درس Mythili وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: